ORGANIZACIÓN DE LAS VARIABLES O DATOS:

Una vez recolectados los datos (variables) de una muestra se deben organizar u ordenar las variables, lo cual se lleva a cabo por medio de tablas, las cuales son de dos tipos:

• Tablas de datos simples y
• Tablas de datos agrupados en intervalos.

Dependiendo la variable a tabular (cuantitativas o cualitativas), estas tablas tienen algunas variables así.

.- Tablas de datos simples  para variables cuantitativas discretas o discontinuas:

Estas tablas de datos simples se usan para organizar variables cuantitativas discretas o discontinuas, en la cual se organizan en columnas  teniendo en cuenta las variables, las frecuencias absolutas, frecuencia absoluta acumulada y frecuencia relativa, así:

• Variables o datos: en las tablas simples se designan con X y un subíndice según el número del dato que le corresponda: X₁, X₂, X_3…. X_n, donde n es número de datos. En forma genérica se designa en el encabezado de la tabla como X_i
• Frecuencia absoluta de cada variable o dato: corresponde al número de veces que se repite el dato en la serie de datos recolectados, lo cual se designa con la letra f y un subíndice que corresponden al mismo de la variable: f₁, f₂, f_3…. f_n, donde n es número de datos y por tanto la sumatoria de todas las frecuencias absolutas es igual a n (total de datos). En forma genérica se designa en el encabezado de la tabla como f_i
• Frecuencia absoluta acumulada de las variables: corresponde a la frecuencia absoluta de cada variable más el acumulado de las anteriores y se utiliza para el cálculo de la mediana, los cuartiles, deciles y percentiles, lo cual se designa con la letra F y un subíndice que corresponden al mismo de la variable: F₁, F₂, F_3…. F_n, donde n es número de datos y por tanto el valor de la frecuencia absoluta acumulada de la variable X_n o sea  F_n es igual a n. En forma genérica se designa en el encabezado de la tabla como F_i
• Frecuencia relativa de las variables: corresponde a la proporción de la frecuencia de la variable entre todas las variables y se calcula dividiendo la frecuencia absoluta de la variable entre el número de datos (f_i/n), cuyo valor puede registrarse como numero o como porcentaje, lo cual se designa con la letra h y un subíndice que corresponden al mismo de la variable: h₁, h₂, h_3…. h_n, donde n es número de datos. La suma de todas las frecuencias relativas debe ser igual a 1 o al 100% según como se exprese. En forma genérica se designa en el encabezado de la tabla como h_i.
• Frecuencia relativa acumulada de las variables: corresponde a la frecuencia relativa de cada variable más el acumulado de las anteriores, lo cual se designa con la letra H y un subíndice que corresponden al mismo de la variable: H₁, H₂, H_3…. H_n, donde n es número de datos y por tanto el valor de la frecuencia absoluta acumulada de la variable X_n o sea  H_n es igual a 1 o 100%. En forma genérica se designa en el encabezado de la tabla como H_i.

.- Tablas de datos simples para variables cualitativas:

Son iguales que para las variables cuantitativas discretas, pero con las siguientes diferencias:

• La primera columna (Xi) corresponde a la descripción de la variable (nacionalidad, color de la piel, años escolares, etc.).
• No se calcula las frecuencias absolutas acumuladas ni las frecuencias relativas acumuladas, porque no es posible ordenar de menor a mayores datos no numéricos (se ordenan aleatoriamente por cada investigador).

.- Tabla de datos agrupados en intervalos para variables cuantitativas continuas

Estas tablas de datos agrupados en intervalos se usan para organizar variables cuantitativas continuas o también para variables cuantitativas discontinuas cuando los datos están muy dispersos o las frecuencias absolutas son muy bajas.

Para organizar los datos se sigue los siguientes pasos:

• Organizar los intervalos o clases: de un determinado valor (arbitrario) el cual debe estar abierto por la derecha, que se representa como [a,b[, que se explica : a ≤ Xi < b
• Calcular la marca de clase: el cual corresponde al promedio de los dos extremos del intervalo, calculándose (a+b)/2, el cual se representa como Xi (tal como se identifica la variable en las tablas de datos simples). La importancia de calcular la marca de clase se debe a que gracias a ésta el manejo de este tipo de tablas en lo sucesivo es homologado al manejo de las tablas de datos simples.
• Luego se obtienen los mismos datos de las tablas de datos simples o sea las frecuencias absolutas, frecuencia absoluta acumulada, frecuencia relativa y frecuencia relativa acumulada, utilizando la misma nomenclatura.

Ejemplo: Las pesos de los alumnos de una clase son: 45.4, 55,2, 49, 51,3, 52, 54, 56.2, 50.2, 48,3, 51.3, 46.2, 53.1, 52.9, 50, 50.6, 59.8, 53.9, 52.4, 53.9, 48.4

1). Organizar intervalos de 3 unidades (arbitrariamente): [45,48[, [48,51[, [51,54[, [54,57[ y [57,60[.

2). Luego calculamos la marca de clase o sea la Xi: (45+48)/2 = 46.5……….

3). Luego calculamos fi, Fi , la hi y Hi.